期刊简介

  《中国医学装备》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,中国医学装备杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN11-5211/TH,国际刊号:ISSN1672-8270。中国医学装备杂志社由国家卫生和计划生育委员会主管、中国医学装备协会主办,本刊为月刊。自创刊以来,被公认誉为具有业内影响力的杂志之一。中国医学装备并获中国优秀期刊奖,现中国期刊网数据库全文收录期刊。

  《中国医学装备》主要刊登全国医疗卫生机构、院校、科研单位、生产营销企业和卫生行政管理部门等有关医学装备学术性文章。其宗旨是:宣传贯彻党和国家有关方针政策,及时报道本领域各个方面的重大科研成果与最新进展,推动学术交流,传播新理论、新知识、新技术、新方法及时反映广大医学装备工作者的呼声、意见和建议,强化行业自律,促进我国卫生事业的改革与发展和医学科学技术进步。


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  • 杂志名称:中国医学装备杂志
  • 主管单位:中国医学装备协会
  • 主办单位:中国医学装备协会
  • 国际刊号:1672-8270
  • 国内刊号:11-5211/TH
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖期刊收录:万方收录(中), 哥白尼索引(波兰), 维普收录(中), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 上海图书馆馆藏
中国医学装备杂志2018年第11期

基于多参数磁共振成像影像组学特征的膀胱癌复发预测

杜鹏;王焕军;石宇强;刘洋;卢虹冰;郭燕;潘维滨;张曦;徐肖攀

关键词:膀胱肿瘤, 复发, 多参数MRI, 影像组学, 支持向量机
摘要:目的:基于多参数磁共振成像(MRI)影像组学特征,构建膀胱癌(BC)复发预测模型,充分发挥医学影像在疾病诊断中的价值,实现BC复发的术前准确预测.方法:收集28例BC患者(无复发22例,复发6例)的术前T2WI和弥散加权成像(DWI)影像以及表观弥散系数(ADC)图谱数据,并从中分割出肿瘤区域.从肿瘤影像数据中分别提取基于直方分布的灰度特征,以及基于共生分布和游程分布的纹理特征.结合特征选择与支持向量机(SVM)构建预测模型,实现复发预测.结果:从DWI与ADC中提取的特征对复发的预测性能比T2WI更优.基于SVM的特征递归选择与分类策略构建的复发预测模型具有全局优的预测性能.结论:基于T2WI、DWI与ADC的影像组学特征,能够对患者的复发风险进行定量表征,在复发预测中具有巨大潜能.