期刊简介
《中国医学装备》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，中国医学装备杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-5211/TH，国际刊号：ISSN1672-8270。中国医学装备杂志社由国家卫生和计划生育委员会主管、中国医学装备协会主办，本刊为月刊。自创刊以来，被公认誉为具有业内影响力的杂志之一。中国医学装备并获中国优秀期刊奖，现中国期刊网数据库全文收录期刊。
《中国医学装备》主要刊登全国医疗卫生机构、院校、科研单位、生产营销企业和卫生行政管理部门等有关医学装备学术性文章。其宗旨是：宣传贯彻党和国家有关方针政策，及时报道本领域各个方面的重大科研成果与最新进展，推动学术交流，传播新理论、新知识、新技术、新方法及时反映广大医学装备工作者的呼声、意见和建议，强化行业自律，促进我国卫生事业的改革与发展和医学科学技术进步。
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首页>中国医学装备杂志
- 杂志名称：中国医学装备杂志
- 主管单位：中国医学装备协会
- 主办单位：中国医学装备协会
- 国际刊号：1672-8270
- 国内刊号：11-5211/TH
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：《CAJ－CD规范》执行优秀期刊奖期刊收录：万方收录(中), 哥白尼索引(波兰), 维普收录(中), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 上海图书馆馆藏
基于频繁模式增长算法的2型糖尿病患病风险预测的分析研究
韦哲；叶广健；王能才
关键词：数据挖掘, Apriori算法, 关联规则, 频繁模式增长算法, 风险分析, 糖尿病
摘要：目的：分析基于频繁模式增长(FP-growth)算法的2型糖尿病患病风险预测，避免经典Apriori算法在2型糖尿病相关危险因素分析中执行效率低的缺陷。方法：选取兰州某医院医学信息科2009年1月至2014年3月的2型糖尿病患者的首次病程记录资料及其健康数据档案，根据2型糖尿病相关危险因素分析中的需要，引入更适用于2型糖尿病相关危险因素分析的FP-growth算法。采用C#语言对经典Apriori算法和FP-growth算法进行编程，对比分析两种算法的执行效率。结果：通过对比分析得到两种算法在运行时间与记录数据以及运行时间与支持度两个方面的对比值。结论：FP-growth算法在预测2型糖尿病相关风险因素的分析中执行效率更高，能够找到更多的糖尿病风险因素。
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